Data Management, Business Intelligence, Analytics, CRM e Intelligenza Artificiale applicata al business: sono i temi su cui ho lavorato per oltre trent'anni in contesti IT ed enterprise, nel settore finanziario e industriale. Oggi progetto ed erogo percorsi formativi su misura per aziende, business school e professionisti.
Approccio pratico e business-oriented: porto in aula casi reali derivanti da oltre due decenni di lavoro con grandi clienti enterprise. Le mie sessioni sono progettate per generare adozione reale delle tecnologie e sviluppo concreto delle competenze, non solo teoria.
Excel, Word, PowerPoint, da base ad avanzato
data culture, AI generativa applicata al business, data governance
awareness per personale non tecnico
metodologie di vendita, forecasting, CRM e AI
comunicazione efficace, team building, fondamenti di management
Ho fatto il lavoro prima di insegnarlo. Data warehouse, segmentazione cliente, CRM, competence center BI, master data management, data integration, analytics e AI: non sono materie di studio, sono progetti che ho portato a termine per clienti enterprise nel settore bancario, finanziario e industriale.
Conosco il lato commerciale del business, non solo quello tecnico. Metodologie certificate: Target Account Selling, Value Based Selling, MEDDIC, Sandler, Solution Selling, Account Based Selling.
AI Fluent con certificazioni aggiornate: AI Fluency Framework & Foundations, Claude 101, Agent Skills, AI Fluency for Educators — oltre a pratica continuativa su AI generativa e LLM applicati al lavoro reale.
Competenza operativa sui CRM che le aziende usano davvero: HubSpot e Salesforce (contatti, pipeline, automazioni, sales reporting).
NLP Trainer certificato, formazione in coaching e negoziazione (Harvard Negotiation), applicazione del modello Enneagramma con PNL integrata.
Percorsi sempre su misura: da 8 a 80 ore, in presenza, online o blended, con taglio operativo, manageriale o executive.
Parliamo del tuo progetto formativo. Scrivimi per una proposta su misura per la tua azienda.
Ho passato oltre trent'anni dentro i problemi che oggi insegno a risolvere.
Ho iniziato in banca, come analista data warehouse: segmentazione della base clienti, logiche CRM, formazione degli utenti interni sugli strumenti analitici. Erano gli anni Novanta, e "data-driven" non era ancora un termine di moda — era semplicemente il lavoro.
Da lì il percorso è passato per il CRM enterprise nella sua fase pionieristica in Italia, per la costruzione e il coordinamento di un competence center di Business Intelligence, e per undici anni in una delle più grandi società di consulenza e tecnologia al mondo, dove ho seguito clienti del settore finance su progetti digitali complessi: analytics, cloud, cognitive computing.
Gli anni successivi li ho dedicati al Master Data Management e alla data integration, lavorando con clienti enterprise su qualità del dato, governance e flussi informativi — cioè esattamente i temi che oggi separano un progetto di AI che funziona da uno che fallisce.
Questo bagaglio è il motivo per cui, quando parlo in aula di data governance, di forecasting commerciale o di adozione dell'AI, non sto riportando un manuale: sto raccontando cose che ho visto succedere, riuscire e fallire, per clienti veri.
Analista Data Warehouse, Cassa di Risparmio delle Provincie Lombarde (Cariplo) — analisi e segmentazione dati cliente, formazione utenti interni su strumenti e logiche CRM
Senior Presales Consultant, Siebel Systems — needs analysis e supporto pre-vendita con forte componente formativa verso clienti enterprise
CRM/BI Business Manager, Engineering Group — gestione del competence center BI, formazione team interni ed esterni su strumenti analitici, progettazione architetturale su CRM, reporting e data governance
Application Consultant & Sales Specialist, IBM Italia — consulenza strategica per clienti finance su progetti digitali complessi; progettazione e delivery di sessioni formative su tecnologie Watson, cloud e analytics
Master Data Management Sales Specialist Italy & SEE, Informatica — formazione di partner e clienti su piattaforme di data management; facilitatore tecnico-commerciale in eventi, demo e webinar
Sales Account Manager, Primeur Group — onboarding tecnico, workshop e customer education su data integration, flussi e sicurezza del dato
Professore a contratto, Università di Macerata, Master in Banking — moduli su CRM, Business Intelligence, Data Analytics e comunicazione efficace
Trainer e Speaker, Business School de Il Sole 24 Ore — programmi executive su trasformazione digitale, AI applicata al business, comunicazione e soft skills
Formatore e consulente a tempo pieno: European School of Economics, ISTUD Business School, ITS Academy, AssoformRomagna, Syracuse University
Italiano (madrelingua) · Inglese C1 · Francese, Spagnolo e Croato a livello base/intermedio.
Ogni percorso viene calibrato insieme al committente su durata, lingua, modalità (presenza, online, blended) e taglio dei contenuti (operativo, manageriale, executive) vengono definiti insieme in fase di proposta. I moduli possono anche essere combinati tra loro per costruire percorsi integrati.
Percorsi pratici e laboratoriali su Excel, Word e PowerPoint, da moduli introduttivi a percorsi avanzati di analisi dati. Dalle 12 alle 80 ore complessive, in italiano o in inglese.
Corso Excel: da Base ad Avanzato (12-80 ore) — Interfaccia e funzioni base, tabelle e formattazione condizionale, tabelle pivot e funzioni di ricerca avanzate (CERCA.X, INDICE/CONFRONTA), Power Query, analisi What-If. Disponibile anche in versione sintetica da 12 ore in inglese.
Corso Word: Produttività e Documenti Professionali (24-28 ore) — Formattazione e stili, tabelle e riferimenti, revisione e collaborazione, documenti professionali complessi.
Corso PowerPoint: Presentazioni Efficaci (24-28 ore) — Formattazione e temi, tabelle e grafici, storytelling visivo.
Percorsi su cultura del dato, AI applicata al business e trasformazione digitale, con tagli differenziati per pubblico executive, tecnico o junior.
AI for Business: dalla prospettiva alla pratica quotidiana (20 ore) — Uso avanzato di strumenti di AI generativa, automazione del reporting, comunicazione di risultati e insight, insight detection.
AI Strategy: AI Readiness e Adoption Roadmap (20 ore, percorso laboratoriale) — Mappa delle tecnologie AI disponibili, AI Readiness Assessment, mappatura opportunità per impatto, costruzione guidata di una AI Adoption Roadmap personalizzata.
Data Driven Organization & Big Data (12-24 ore, modulare) — Cultura data-driven, dal dato all'insight, AI e automazione cognitiva nei processi decisionali, gestione del cambiamento. Già erogato in versione settoriale banking, con case study su previsione del churn cliente.
Data Driven Management: leggere i dati senza farsi ingannare (20 ore) — Bias cognitivi nella lettura dei dati, riconoscere report fuorvianti, framework CHECK per validare i dati prima di usarli.
Cultura del Dato: Governance, Quality, MDM e Data Integration (20 ore) — Data Governance, Data Quality, Master Data Management, visione unica del dato aziendale. Taglio executive e trasversale tra IT e business.
Percorsi di sensibilizzazione alla sicurezza informatica per personale non tecnico, in italiano o in inglese.
Introduzione alla Cybersecurity (8-40 ore) — Concetti base, protezione dei dispositivi, sicurezza delle reti, phishing/smishing/vishing, privacy e sicurezza nei pagamenti online. Disponibili varianti in inglese per contesti aziendali internazionali distribuiti su più paesi UE.
Percorsi su pianificazione commerciale, metodologie di vendita e lettura dei dati a supporto delle decisioni commerciali, anche con uso di strumenti AI e CRM.
Pianificazione Commerciale Strategica (16 ore) — Piano commerciale completo dal mercato al budget, obiettivi SMART, analisi di mercato e concorrenti, strategie B2B e B2C.
Sales Methods e Forecasting: dal dato all'azione commerciale (20 ore, online) — Metodologia di vendita strutturata, forecasting e KPI, uso di strumenti AI (Perplexity, Copilot, Gemini, Claude) per briefing commerciali, varianti "Excel e AI" o "CRM e AI" con esempio HubSpot.
International Technical Sales (40 ore) — Export management, finanza agevolata per l'internazionalizzazione, canali distributivi internazionali, project e change management.
Moduli trasversali su comunicazione, lavoro di squadra e fondamenti di management.
Comunicazione e Team Building per Sales & Marketing (percorso in 6 lezioni) — Comunicazione efficace, gestione delle dinamiche di gruppo, role play e simulazioni.
Enneagramma e PNL per la formazione aziendale — Applicazione pratica del modello Enneagramma con PNL integrata: riconoscere stili relazionali e comunicativi, adattare la comunicazione all'interlocutore, migliorare le dinamiche di team. Erogabile come modulo a sé o integrato nei percorsi di comunicazione e leadership.
Introduction to Management (30 ore) — Teorie del management, pensiero critico applicato a scenari pratici, gestione di team culturalmente diversificati.
Percorso di adozione dell'Intelligenza Artificiale per PMI e studi professionali. 16 ore, sui vostri processi reali.
Il 76% delle PMI italiane non ha investito né prevede di investire in intelligenza artificiale, e solo il 7% ha avviato programmi strutturati di formazione sull'AI (Osservatorio Innovazione Digitale nelle PMI, Politecnico di Milano, maggio 2026). Nel 2025 appena il 16,4% delle imprese italiane con almeno dieci addetti utilizzava almeno una tecnologia di AI (ISTAT), contro una media europea del 20,0% (Eurostat) — un dato comunque raddoppiato in un anno, dall'8,2% del 2024.
Negli studi professionali sta già succedendo il contrario. Il 34% dei commercialisti usa l'AI molto o abbastanza, e la quota attesa entro tre anni è il 72% (Fondazione Nazionale di Ricerca dei Commercialisti con le Università di Bergamo, Politecnica delle Marche e LUM, oltre 4.000 rispondenti, 2025). Fra gli avvocati, chi dichiara di usarla nella propria attività professionale è passato dal 27,5% al 55,3% in dodici mesi, e sale al 70,3% sotto i 40 anni (X Rapporto sull'Avvocatura, Censis per Cassa Forense, aprile 2026).
Il divario non è tecnologico. È di metodo: chi ha imparato a lavorare con questi strumenti recupera ore ogni settimana, chi li ha solo provati è tornato a fare come prima.
Dal febbraio 2025 l'articolo 4 dell'AI Act europeo chiede a chi fornisce e a chi utilizza sistemi di intelligenza artificiale di adottare misure volte a sostenere lo sviluppo delle competenze AI di dipendenti e collaboratori, tenendo conto di esperienza, formazione e contesto d'uso. Dopo il Regolamento (UE) 2026/1744 non è richiesto di garantire un livello di competenza prestabilito: la norma chiede di attivarsi seriamente, non di certificare nessuno.
Per le professioni intellettuali la norma italiana è più stringente, ed è già in vigore. La Legge 132/2025, in vigore dal 10 ottobre 2025, all'articolo 13 ammette l'uso dell'AI per le sole attività strumentali e di supporto, con prevalenza del lavoro intellettuale del professionista — e obbliga a comunicare al cliente, "con linguaggio chiaro, semplice ed esaustivo", quali sistemi di intelligenza artificiale si stanno usando.
Tradotto: attivarsi sulle competenze AI non è più facoltativo, ed è prudente poter mostrare che cosa si è fatto.
Non è una rassegna di strumenti. Non è una demo di prompt spettacolari che nessuno rifarà il lunedì mattina.
È un percorso che parte dai processi che avete già — circolari, offerte, email, lettura documenti, reporting, solleciti — e li rifà insieme ai partecipanti, con i loro file, fino a produrre template riutilizzabili e regole d'uso scritte.
Il principio che tiene insieme tutto il percorso: l'AI propone, il professionista dispone.

Percorso Base 16 ore — moduli 1-6, sei sessioni online live da 2-3 ore su 4-6 settimane. Percorso Completo 24 ore — Base + una o due giornate in presenza di laboratorio sui vostri documenti.
Il 70% del tempo è pratica guidata. Gruppo di lavoro fino a 8 persone: nei laboratori si segue il lavoro di ciascuno, e oltre gli otto non è più possibile. Per strutture più grandi si organizza una seconda edizione con un calendario proprio. Nessun prerequisito tecnico: serve saper usare PC, email e Office.

Titolari e collaboratori di studi commercialisti e legali. Personale amministrativo di PMI industriali, artigiane e di servizi. Responsabili di funzione che devono decidere cosa adottare e con quali regole.
Prima dell'avvio, un'intervista al committente serve a calibrare esempi, esercizi e laboratori sul settore e sui processi effettivi. È inclusa.
Per gli studi professionali il canale è Fondoprofessioni, il fondo interprofessionale di settore: l'adesione è gratuita e le tematiche di digitalizzazione e intelligenza artificiale sono fra quelle ammesse esplicitamente. I piani formativi si presentano tramite un Ente attuatore accreditato presso il Fondo, che cura presentazione e rendicontazione; io intervengo come docente e fornisco tutta la documentazione didattica necessaria.
Per gli studi che applicano il CCNL Studi Professionali e aderiscono alla bilateralità di settore, EBIPRO rimborsa inoltre la retribuzione delle ore che i dipendenti passano in formazione, entro i limiti del regolamento, quando il piano è finanziato da Fondoprofessioni. Copre una voce di costo diversa — le ore di lavoro, non il corso — e quindi si somma.
Per le aziende il canale dipende dal fondo interprofessionale a cui aderiscono: conto formazione aziendale o avviso aperto compatibile.
Nessuno di questi canali è automatico: sono avvisi con scadenze e graduatorie. In call verifichiamo insieme quale è percorribile nel vostro caso, senza promesse.
Alessandro Valassina, formatore aziendale e consulente senior in Data Management, AI for Business, Analytics e Sales Management. Trent'anni dentro aziende e multinazionali IT prima dell'aula: i casi che porto in classe sono casi che ho gestito.
Una call di 30 minuti, senza impegno, per capire i vostri processi e configurare il percorso: contenuti, calendario, canale di finanziamento.
Scrivimi a alessandro.valassina@gmail.com
Tutti i percorsi sono progettati per essere adattati al contesto del committente: durata complessiva, numero e durata delle lezioni, lingua di erogazione, modalità (in presenza, online, blended) e taglio dei contenuti (operativo, manageriale, executive) vengono definiti insieme in fase di proposta.
Su richiesta, i moduli possono essere combinati tra loro per costruire percorsi integrati — ad esempio Data Management + AI, oppure Office + Soft Skills.
Prima di proporre contenuti, capisco il livello di partenza dei partecipanti e cosa deve cambiare nel loro lavoro dopo il corso.
I dataset, gli scenari e i problemi che porto in aula vengono da progetti enterprise veri.
Esercitazioni pratiche, role play, materiali e soluzioni guidate per ogni lezione.
Nei percorsi laboratoriali (es. AI Adoption Roadmap) ogni lezione produce qualcosa che alimenta la successiva e resta all'azienda.
Sono in fase di sviluppo ulteriori moduli: estensione Office a Power BI e Power Query, un modulo dedicato "Data Driven Approach" per la funzione HR, e un modulo breve su come profilarsi efficacemente su LinkedIn.
Scrivimi per costruire insieme il percorso più adatto alla tua azienda.
+39 339 6980930
linkedin.com/in/alex-valassina
Rho (Milano) — disponibile per interventi in presenza, online o blended
Alessandro Valassina — Formatore Aziendale Senior & Consulente